統計解析ソフトのスタンダードツール
IBM SPSS Statisticsは、初心者からプロまでが利用する、統計解析のスタンダード・ツールです。社会調査の統計解析ツールとして1968年にスタンフォード大学で生まれたSPSSは、その後50年以上、さらなる進化を遂げてきました。
高度な多変量解析の手法を豊富に搭載するSPSS Statisticsでは、わかりやすい操作で、誰でも簡単にデータ分析を実行することができます。様々な形式のデータを読み込むことが可能ですので、お手元のアンケートデータ、売上データ、購買データ、医療系データなどを即座にビジネス・研究にご活用いただくことができます。
IBM SPSS Statistics の特徴
- マウス操作だけで集計・分析が完結
- よく使われる各種分析手法をはじめ、分析メニュー30種類を実装済み
- 視覚的に分析結果が理解できるグラフは20種類以上
- 作成した表・グラフも容易に出力可能。Microsoft Word や Excel へも貼り付け可能
3ステップで簡単データ分析
【Step1】かんたん・高速にデータへアクセス
Microsoft Excel などの表計算ソフトをはじめ、社内の各種データベースからのデータの読み込みが簡単かつ高速に実行。ファイルサイズの制限はなく、大規模なデータの取扱いも可能です。
【Step2】メニューから分析手法を選択
複雑な分析手法も、メニューの中から適用したい手法を選び、必要な項目を選択し、ボタンを押すだけで完了。データ集計・分析によく使われる統計手法・分析メニューを約30種類実装。エクセルのような、複雑で難解な関数の入力の手間や不便さはありません。
【Step3】グラフを選び分析結果を表示
複雑な表も高度なグラフも、画面のメニューを選び、クリックするだけで簡単に作成できます。グラフの出力形式は約20種類の中から容易に選べます。
SPSSの製品ラインナップ
用途に応じたおすすめのモデル（推奨構成）もご用意しています。
ご利用のジャンルや用途毎に、代表的な分析手法を集めたモデルがありますので、オプション選択時の参考にしていただけます。各製品タイトルをクリックすることで詳細がご覧になれます。
また、各パッケージ製品にオプション製品を追加する事も可能です。その他、構成がご不明の際は、最適なプランをご提案させていただきます。お気軽にお問い合わせください。価格は教育機関受け参考価格です。一般価格はお問合せ下さい。
製品概要・参考価格(教育機関向け)・推奨構成表
IBM SPSS Statistics Base SPSS
価格
120,400円
基本ソフト＋お好きなオプションの組合せで購入する、または、右に記載のパッケージまたは推奨モデルで購入頂く事が可能です。
| 標準 パッケージ Std | 標準 パッケージ Prof | 標準 パッケージ Prem | メディカル モデル エントリー | メディカル モデル メディカル | メディカル モデル プロ | 看護 モデル エントリー | 看護 モデル 看護 | アンケート モデル エントリー | アンケートモデル アンケート | アナリスト モデル | マーケター モデル | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 教育向 税抜定価 | 211,000 | 一般 のみ | 749,000 | 211,000 | 278,000 | 411,000 | 211,000 | 291,000 | 334,000 | 400,000 | 211,000 | 411,000 |
| Base | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 |
| Advanced Statistics | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | |||
| Regression | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | |||
| Custom Tables | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 |
| Categories | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | |||||||
| Missing Values | 〇 | 〇 | 〇 | |||||||||
| Decision Trees | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | ||||||||
| Forecasting | 〇 | 〇 | ||||||||||
| Exact Tests | 〇 | 〇 | 〇 | |||||||||
| Conjoint | 〇 | 〇 | ||||||||||
| Complex Samples | 〇 | |||||||||||
| Neural Networks | 〇 | |||||||||||
| Direct Marketing | 〇 | |||||||||||
| Amos | 〇 | 〇 | 〇 |
SPSS製品別サービス紹介
IBM SPSS Statistics Base
SPSSが40年以上にわたり培った強力な統計分析手法に加え、高度なレポーティング、ビジュアルに優れたグラフシステムを提供します。SPSSの機能を使うには必須ソフトウェアになり、導入時には必ず必要となります。
記述統計、度数分布表、探索的データ分析、クロス集計表、t検定、分散分析、相関（2変量）、編相関、線型
回帰、順序回帰、曲線推定、ノンパラメトリック検定、因子分析、主成分分析、クラスタ分析、最近隣分析、性別分析、尺度法、モンテカルロシミュレーションなどが実行できます。
IBM SPSS Advanced Statistics
分散分析を初め IBM SPSS Statistics Base に搭載されていない高度な統計手法を網羅した IBM SPSS Statistics オプション。線型混合モデルや一般線型モデル (GLM)、順序回帰モデル (PLUM)、生命表分析、Kaplan ? Meier、COX 回帰などの手法を搭載しています。
記述統計、度数分布表、探索的データ分析、クロス集計表、t検定、分散分析、相関（2変量）、編相関、線型
回帰、順序回帰、曲線推定、ノンパラメトリック検定、因子分析、主成分分析、クラスタ分析、最近隣分析、性別分析、尺度法、モンテカルロシミュレーションなどが実行できます。
IBM SPSS Regression
強力な回帰手続きで、優れた予測モデルを作成する場合、またデータ間の距離を測定したい場合に有効なオプションツールです。多項ロジスティック回帰や二項ロジスティック回帰、プロビット分析などの手法を搭載しています
記述統計、度数分布表、探索的データ分析、クロス集計表、t検定、分散分析、相関（2変量）、編相関、線型
回帰、順序回帰、曲線推定、ノンパラメトリック検定、因子分析、主成分分析、クラスタ分析、最近隣分析、性別分析、尺度法、モンテカルロシミュレーションなどが実行できます。
IBM SPSS Custom Tables
BM SPSS Custom Tables を使うと、アンケート、顧客満足度、世論調査、法令順守レポートの結果を提示できます。テーブルビルダープレビュー等の機能には推測統計量が含まれます。またデータ管理機能によって、結果を明瞭にやりとりすることが可能。
記述統計、度数分布表、探索的データ分析、クロス集計表、t検定、分散分析、相関（2変量）、編相関、線型
回帰、順序回帰、曲線推定、ノンパラメトリック検定、因子分析、主成分分析、クラスタ分析、最近隣分析、性別分析、尺度法、モンテカルロシミュレーションなどが実行できます。
IBM SPSS Categories
知覚マップや最適尺度法、次元の縮小のテクニックを使用することで、カテゴリ型データを最大限に活用できます。このアドオン・モジュールには多変量データとその関係性をより完璧に分析 / 解釈するのに必要なものがすべて含まれています。
記述統計、度数分布表、探索的データ分析、クロス集計表、t検定、分散分析、相関（2変量）、編相関、線型
回帰、順序回帰、曲線推定、ノンパラメトリック検定、因子分析、主成分分析、クラスタ分析、最近隣分析、性別分析、尺度法、モンテカルロシミュレーションなどが実行できます。
IBM SPSS Missing Values
データをさまざまな角度から容易に検討でき、欠損データのパターンを明らかにすることができます。その後、要約統計量を推定し、統計アルゴリズムを使用して、欠損値を算出します。
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回帰、順序回帰、曲線推定、ノンパラメトリック検定、因子分析、主成分分析、クラスタ分析、最近隣分析、性別分析、尺度法、モンテカルロシミュレーションなどが実行できます。
IBM SPSS Decision Trees
IBM SPSS 内から直接、極めて視覚的な分類木やデシジョンツリーを作成できます。その用途としては、セグメント化、層化、予測、データの縮約、変数のスクリーニング、交互作用の特定、カテゴリ結合、連続変数の離散化等があります。これらの極めて視覚的なツリーを使用することで、専門知識がない人に対しても、カテゴリ型の結果をわかりやすく説明できます。
記述統計、度数分布表、探索的データ分析、クロス集計表、t検定、分散分析、相関（2変量）、編相関、線型
回帰、順序回帰、曲線推定、ノンパラメトリック検定、因子分析、主成分分析、クラスタ分析、最近隣分析、性別分析、尺度法、モンテカルロシミュレーションなどが実行できます。
IBM SPSS Forecasting
時系列予測。ARIMA、指数平滑法などのアルゴリズムを搭載。エキスパートモデラーによる、最適なモデルの選出が可能です。
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回帰、順序回帰、曲線推定、ノンパラメトリック検定、因子分析、主成分分析、クラスタ分析、最近隣分析、性別分析、尺度法、モンテカルロシミュレーションなどが実行できます。
IBM SPSS Exact Tests
サンプルサイズが小さくても、検定統計量の permutational 分布を前提に正確な p ? 値および信頼区間を計算する正確確率検定をカバー。
記述統計、度数分布表、探索的データ分析、クロス集計表、t検定、分散分析、相関（2変量）、編相関、線型
回帰、順序回帰、曲線推定、ノンパラメトリック検定、因子分析、主成分分析、クラスタ分析、最近隣分析、性別分析、尺度法、モンテカルロシミュレーションなどが実行できます。
IBM SPSS Conjoint
IBM SPSS Conjoint は、マーケットリサーチ担当者が売れる製品を開発するのをお手伝いします。コンジョイント分析を実行すると、消費者にとって重要なのはどの製品属性なのか、最も好まれている属性レベルはどれかを知ることができます。また価格調査やブランド力調査も行えます。
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回帰、順序回帰、曲線推定、ノンパラメトリック検定、因子分析、主成分分析、クラスタ分析、最近隣分析、性別分析、尺度法、モンテカルロシミュレーションなどが実行できます。
IBM SPSS Complex Samples
様々なサンプリング方法に対応。確率比例抽出法 や、PPS系統抽出法などが追加されます。
記述統計、度数分布表、探索的データ分析、クロス集計表、t検定、分散分析、相関（2変量）、編相関、線型
回帰、順序回帰、曲線推定、ノンパラメトリック検定、因子分析、主成分分析、クラスタ分析、最近隣分析、性別分析、尺度法、モンテカルロシミュレーションなどが実行できます。
IBM SPSS Neural Networks
人工知能を用いた、予測。ニューラルネットワーク法。
記述統計、度数分布表、探索的データ分析、クロス集計表、t検定、分散分析、相関（2変量）、編相関、線型
回帰、順序回帰、曲線推定、ノンパラメトリック検定、因子分析、主成分分析、クラスタ分析、最近隣分析、性別分析、尺度法、モンテカルロシミュレーションなどが実行できます。
IBM SPSS Direct Marketing
RFM分析や、クラスタ分析などを用いて、より深い顧客分析が可能になります。
記述統計、度数分布表、探索的データ分析、クロス集計表、t検定、分散分析、相関（2変量）、編相関、線型
回帰、順序回帰、曲線推定、ノンパラメトリック検定、因子分析、主成分分析、クラスタ分析、最近隣分析、性別分析、尺度法、モンテカルロシミュレーションなどが実行できます。
IBM SPSS Amos（共分散構造分析）
共分散構造分析、パス図の作成などが可能です。（Windowsのみ）
記述統計、度数分布表、探索的データ分析、クロス集計表、t検定、分散分析、相関（2変量）、編相関、線型
回帰、順序回帰、曲線推定、ノンパラメトリック検定、因子分析、主成分分析、クラスタ分析、最近隣分析、性別分析、尺度法、モンテカルロシミュレーションなどが実行できます。
SPSS パッケージ・推奨構成のご説明
1. 標準パッケージ(単品購入よりもお得な価格設定となっています)
Standard は学術研究用に IBM SPSS Statistics をはじめて検討される方向けに最も売れ筋の構成を、お得な価格でパッケージしました。
社会学や心理学のみならず研究用に Statistics をご利用される方におすすめの構成です。全世界の SPSS ユーザーの多くが購入いただいてる組み合わせとなっています。基本機能を搭載した Base に加えて、一般線型モデル (GLM) などに有用な Advanced Statistics、そしてロジスティック回帰などの分析が可能な Regression、そしてクロス集計を高度に行う Custom Tables を組み合わせたモデルです。
ProfessionalはStandardに4つのオプションを加えた構成ですProfessionalパッケージは一般向けのみ販売しています。
PremiumはAmosを除くすべてのStatistics製品をパッケージにしています。
2. メディカルモデル
医学統計・医療統計に必要な統計手法を網羅した推奨構成です。Base を基本として、医学統計・医療統計を始めるのに最適な「メディカルモデル エントリー」、医療研究や看護研究に必要な分析手法を網羅する4つのオプション製品を組み合わせた「メディカルモデル」、更に医療統計を網羅する6つのオプション製品を組み合わせた「メディカルモデル プロフェッショナル」をご用意しました。
3. 看護モデル
看護統計を実施される方のためのモデルです。基本ソフトウェアの Base に加え、多変量解析と共分散構造分析を実現する「看護モデル エントリー」、更にテキストマイニングまでカバーする「看護モデル」をご用意しました。
4. アンケートモデル
アンケートの各プロセス、「調査設計」から「サンプリング」、「データ加工」、「分析／集計」、「レポーティング」までをフルカバーするアンケート分析用推奨モデル。20種類以上の統計手法と40種類以上のグラフ出力によりアンケート分析をサポートします。
5. アナリストモデル
市場調査や医学研究における患者の生存率の分析などアカデミック領域や分析部門で高度な分析を必要とされている方のための推奨構成です。 基本ソフトウェアの Base に Advanced Statistics、Regression を追加。さらに高度な分析が必要な場合には、そのほかのオプションを追加することが可能です。
6. マーケターモデル
マーケティング業務で、よく行われるアンケート分析、STP（セグメンテーション / ターゲティング / ポジショニング）、顧客分析などをカバーするマーケター用推奨モデルです。